2D-сегментация изображений компьютерной томографии на основе комплексного анализа окрестности

Журнал: 
Страница: 
121
УДК: 
681.327.12.001.362
 Предложен алгоритм сегментации объектов КТ-изображений на основе анализа связанных компонент и нового принципа представления полутонового изображения с помощью псевдовектора локальных характеристик. Идея алгоритма - в образовании областей путем перегруппировки соседних элементов окружения пикселей, характеристики которого удовлетворяют условию контроля распределения яркости.
info_eng: 
The algorithm of object segmentation on computer tomography images is proposed here. It is based on connected component's analysis and includes a new principle of gray images representation by local properties pseudovector. The main idea of the algorithm lies in region generation by neighborhoods regrouping of those pixels which are sufficient for controlling condition of brightness distribution.