Отбор информативных признаков при обучении распознаванию образов с упорядоченными признаками

Журнал: 
Страница: 
180
УДК: 
004.93
 Рассматривается задача отбора признаков в случае их упорядоченности в задаче обучения распознаванию образов. Большинство подходов к отбору признаков рассматривает вектор признаков объектов, как неупорядоченную совокупность числовых коэффициентов. Однако в ряде задач признаки - есть суть последовательных измерений вдоль оси некоторого аргумента, например, упорядоченные отсчеты какого-либо сигнала. В статье предложен способ отбора признаков с учетом априорной информации об одномерной упорядоченности признаков вдоль оси.
info_eng: 
The task of interrelated features selection is considered. A lot of approaches assume that feature vector is unordered set of numerical coefficients. However in some tasks features are serial measurement along some axes, for example, counts of some kind of signal. The technique of feature selection using a priori information about one-dimensional order is suggested.