Оценки риска в байесовской модели распознавания порядковой переменной по конечному множеству событий

Авторы: 
Журнал: 
Страница: 
80
УДК: 
519.6
В работе рассматривается задача порядковой регрессии, при решении которой используется класс логических решающих функций. Предлагается байесовская модель распознавания порядковой переменной по конечному множеству событий, которая применяется для нахождения оптимальной сложности класса. Приводятся оценки риска, полученные в соответствии с байесовской моделью. 
info_eng: 
Abstract. In the paper we consider the ordered regression problem with use of logical decision functions. We suggest the Bayesian model of rank variable recognition on a finite set of events, which is applied for finding the optimal complexity of the class. The evaluations of the risk, obtained by the Bayesian model, are given.