Подход к решению задач оптимизации с прецедентной начальной информацией

Авторы: 
Журнал: 
Страница: 
7
УДК: 
519.7
Предложена постановка задачи оптимизации с прецедентной начальной информацией. Выделены основные проблемы и задачи построения надежных схем решения подобного рода оптимизационных задач. Описан подход на основе функции потерь для решения таких задач. Рассмотрен пример на основе метрических алгоритмов классификации. Выделен новый класс задач совместного обучения по прецедентам.
info_eng: 
The formulation of the optimization problem with precedent initial information is proposed. The main problems and tasks of the constructing reliable schemes for solving such optimization problems are highlighted. The approach for solving such problems based on the loss function is described. The example based on the metric classifiers is considered. The new class of the collective learning by precedent is introduced.