Оценка эффективности модели обучения и качества работы метрических классификаторов

В работе приведена полная концепция вероятносно-комбинаторного подхода, явлюящаяся результатом длительных предварительных исследований. Подход дает возможность установить причины переобучения алгоритмов распознавания, определить возможные пути его уменьшения, а также строить максимально точные оценки вероятности распознавания. Комбинаторный подход работает с детерминированными результатами распознавания, а вероятности - определяет вероятность существования этих результатов. Оснлвная ценность комбинаторного подхода состоит в том, что он дает возможность определить влияние изменения размера обучающих данных на разные алгоритмы, выбрать наиболее оптимальный из них или композицию оптимальных алгоритмов. Вероятносная часть определяет вероятность результатов, полученных на основании комбинаторного подхода.
Журнал: 
УДК: 
004.93
Страница: 
5