Методы анализа и синтеза информационной системы распознавания образов

Журнал: 
Страница: 
44
УДК: 
5019.7
В данной работе рассматривается разработка концептуальной модели информаци­онной системы распознавания и классификации на основе математических методов и моделей распознавания образов и классификации, предназначенная для анализа и обработки многомерных данных. Методология разработки информационной системы реализована с использованием объектно-ориентированного подхода и осуществлена на языке моделирования сложных программных систем - унифицированного языка моделирования UML, Рассмотренная концепция построения информационной систе­мы может быть использована в разных предметных областях, как современная кон­цепция разработки подобных информационных систем. Для реализации проектных решений использовано CASE-средство Rational Rose.
info_eng: 
In the given work development of information system conceptual model of recognition and classification on the basis of mathematical methods and models of image recognition and classification, intended for the analysis and processing of multidimensional data is considered. The methodology of working out of information system is realised with use of the object-oriented approach and carried out in language of modelling of complex program systems - the unified language of modelling UML. The considered concept of construction of information system can be used in different subject domains, as the modern concept of working out of similar information systems. For realisation of design decisions it is used CASE-means Rational Rose.