Метод мягкой интерпритации результатов нечеткой кластеризации

Журнал: 
Страница: 
107
УДК: 
519.237.8+510.22
В статье предложен новый метод интерпретации результатов нечеткой кластери­зации, который позволяет осуществить автоматический выбор порога, по которо­му производится выделение множеств наиболее информативных элементов нечетких классов. Эффективность нового метода иллюстрируется на примере обработки ре­зультатов нечеткой кластеризации нечетких данных.
info_eng: 
The paper provides a new method of the interpretation of fuzzy clustering results which is allow put an automatic choosing of the threshold value that is a basis for detecting of sets of most informative elements of fuzzy classes. An effectiveness of the new method is illustrated on an example of fuzzy data fuzzy clustering results processing.