Структурно-классификационные методы анализа и прогнозирования в системах управления

Журнал: 
Страница: 
166
УДК: 
62-50
Предложен метод решения задачи анализа и прогнозирования в слабоформализован- ной многопараметрической системе управления, состоящей из достаточно большого числа априори не структурированных объектов. В качестве прогнозной модели для каждого объекта используется марковская цепь с г состояниями, где г            число структурных единиц (классов). Реализация предложенного метода базируется на ал­горитмах классификационного анализа данных.
info_eng: 
The analysis and forecasting within the loosely-formalized multivariate control system, consisting of sufficiently large number of a priori non-structured objects, problem solution method is proposed. As a forecasting model for each object the markovian chain with rstates, where г - the number of structural units (classes), is used.