Комплексный алгоритм автоматической классификации и его использование в задачах анализа и принятия решений

Журнал: 
Страница: 
171
УДК: 
62-50
Описан комплексный алгоритм автоматической классификации (кластер-анализа), который был специально разработан для задач интеллектуальной обработки слож- ноорганизованных данных и поддержки принятия решений. Он включает алгорит­мы: т-локальной оптимизации заданного критерия качества классификации, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, выбора числа классов, заполнения пропущенных наблюдений.
info_eng: 
Abstract. The automatic classification (cluster analysis) complex algorithm, that was especially developed for intellectual complex-organized data handling and decision support problems, is described. It includes: the m-local optimization algorithm with the predetermined classification performance criterion, the informative parameters selection algorithm, the initial fragmentation algorithm, the missing observation filling algorithm.