Сулимова В. В.

Автоматический выбор наиболее информативных фрагментов в задачах распознавания сигналов разной длительности

Журнал: 
Страница: 
109
В данной работе предлагается подход, позволяющий осуществить автоматический выбор наиболее информативных элементов многокомпонентных сигналов разной длительности, определенных вдоль оси дискретного аргумента, а также приводится пример применения данного подхода для верификации личности по динамике подписи.

Множественное выравнивание совокупности аминокислотных последовательностей на основе вероятностной модели эволюции

Журнал: 
Страница: 
202
 Задача измерения группового сходства аминокислотных последовательностей белков является одной из фундаментальных проблем молекулярной биологии. Существующие алгоритмы решения данной задачи (алгоритмы множественного выравнивания) не основаны на какой-либо формальной постановке задачи и не базируются на единой модели эволюции белков. В данной работе предлагается принципиально новый подход к измерению группового сходства, в основе которого лежит вероятностная эволюционная модель преобразования аминокислотных последовательностей.