Новоселова Н.

Встроенный метод отбора информативных признаков на основе двухэтапной схемы обучения нейросетевого нечеткого классификатора

Журнал: 
Страница: 
130
 В данной работе рассмотрен встроенный метод отбора информативных признаков на основе двухэтапной схемы обучения нейросетевого нечеткого классификатора. Метод обеспечивает возможность отбора отдельных подмножеств признаков для каждого из классов данных при сохранении максимальной точности классификации, что достигается за счет использования модифицированного способа настройки параметров классификатора.

Классификация многомерных данных с использованием кластерного генетического алгоритма и нечеткой логики

Журнал: 
Страница: 
137
  В данной работе рассмотрен подход к повышению точности классифицирующих правил, полученных с использованием кластерного генетического алгоритма. Предложенный подход использует теорию нечетких множеств и позволяет снизить неопре¬деленность при классификации наблюдений, лежащих в перекрывающихся областях кластеров, а также принимать решение с учетом всего множества правил, активированных наблюдением.