Воронцов К. В.

Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций

Журнал: 
Страница: 
51
Рассматривается новый метод построения алгоритмических композиций в задачах обучения по прецедентам. Данный метод является развитием идей алгебраического подхода к проблеме распознавания, а также методов бустинга, бэггинга и случайных подпространств. Для обучения базовых алгоритмов применяется специальный генетический алгоритм − кооперативная коэволюция. Метод является универсальным, то есть может применяться к любым семействам базовых алгоритмов, любым корректирующим операциям и любым методам их настройки.

Обзор современных исследований по проблеме качества обучения алгоритмов

Журнал: 
Страница: 
5
Приведен обзор основных идей теории обучаемых систем, связанных со способностью к обобщению и обоснованием алгоритмов обучения. Среди них - классическая статистическая теория Вапника-Червоненкиса и минимизация эмпирического риска, эффективная сложность, отступ, композиция алгоритмов (взвешенное голосование, бустинг, баггинг), стабильность метода обучения, скользящий контроль. Более подробно рассмотрен комбинаторный подход для обоснования невероятностной границы обобщения.